Скала^р МБД8.АДБ

Машина больших данных Скала^р МБД8.АДБ является аналитической распределённой СУБД массово-параллельной обработки структурированных данных (на основе Greenplum).

Особенности Машины больших данных Скала^р МБД8.АДБ:

• Высокая надежность и отказоустойчивость
• Высокопроизводительное хранение большого объёма данных
• Параллельная обработка запросов на всех узлах одновременно
• Сравнительная экономическая эффективность

Состав продукта

Блок вычисления и хранения

• Хранение таблиц БД и их зеркальной реплики
• Параллельное вычисление запросов

Блок агрегации и коммутации

• Внутренний интерконнект на высокой скорости
• Агрегация по схеме Leaf-Spine или «звезда»
• Выделенная сеть для управления и мониторинга

Блок управления и распределения

• Управление Машиной МБД8.АДБ
• Распределение запросов и синхронизация реплик

Блок мониторинга и регистрации

• Управление Машиной от бизнес-модели до конкретных аппаратных компонентов
• Управление развертыванием, обновлением, жизненным циклом Машины

Блок резервного копирования

• Хранение резервных копий БД
• Хранение настроек и метаданных
• Пространство для ETL

Технические особенности

• Производительность
• Доступность данных
• Управляемость

Параллельная аналитическая или транзакционная нагрузка

• Не ограничиваемая производительность узлов без разделяемых ресурсов по сравнению с типовыми централизованными решениями с единым хранилищем
• Практически постоянная производительность с увеличением количества запросов за счёт параллелизма обработки

Программный RAID

• Производительнее аппаратного RAID-контроллера
• Минимальное использование RAM (требуется менее 4GB RAM)
• Управление процессорными потоками
• Минимальная просадка производительности в режиме восстановления

Выделенный интерконнект

• Высокоскоростная сеть интерконнекта ускоряет распределение заданий, ETL и ELT
• Параллельная обработка запросов на узлах приводит к суммированию мощностей всех узлов
• Создание параллельной зеркальной копии не может влиять на выполнение задания

Примеры использования

• Сценарии применения
• Замещаемые технологии

Сценарии применения

• Классические корпоративные хранилища данных и системы отчетности: операционная, управленческая, обязательная регуляторная
• Сверхбольшие хранилища данных с обновлением в реальном времени, обрабатывающие сложные аналитические запросы
• Федерация данных с единым окном доступа
• Работа систем маркетинговых кампаний и систем лояльности. Скоринг реакций

Ключевые особенности

• Высокая надежность и отказоустойчивость
• Высокопроизводительное хранение большого объёма данных
• Параллельная обработка запросов на всех узлах одновременно
• Сравнительная экономическая эффективность